Operator Pembanding

Apa itu Operator Pembanding

    • Operator pembanding adalah alat yang digunakan untuk membandingkan nilai dalam query MongoDB.

 • Mereka digunakan untuk mencocokkan dokumen berdasarkan kriteria tertentu.

    

Operator Pembanding

    MongoDB memiliki berbagai operator pembanding. Berikut beberapa yang umum digunakan:

$eq : Sama dengan. 

$ne : Tidak sama dengan. 

$gt : Lebih besar dari. 

$gte : Lebih besar dari atau sama dengan. 

$lt : Lebih kecil dari. 

$lte : Lebih kecil dari atau sama dengan.

Contoh: 

Kita memasukan koding "use ecommerce" terlebih dahulu

Operator $eq (Specified Value) 

Operator $eq (Embedded Document) 

Operator $eq (Array Element) 

Operator $eq (Date) 

KUIS:

• Konvert 4 perintah $eq diatas ke query MySQL

A. 

Jika di convert kodingan MySQL menjadi: SELECT name, price FROM products WHERE price = 899;

B. 

Jika di convert kodingan MySQL menjadi berikut: SELECT name, `spec.ram` FROM products WHERE `spec.ram` = 4;

C. 

Jika di convert kodingan MySQL menjadi berikut: SELECT name, color FROM products WHERE color = 'black';

 

D. 

Jika di convert kodingan MySQL menjadi berikut: SELECT name, releaseDate FROM products WHERE releaseDate = '2020-05-14';

• Tampilkan products collection (name & price) yang price lebih besar sama dengan ($gte) 799 

db.products.find({

    price: { $gte: 799 }

}, {

    name: 1,

    price: 1

})

• Tampilkan products collection (name & storage) yang storage lebih besar sama dengan ($gte) 512

db.products.find(

    { storage: { $gte: 512 } },

    { name: 1, storage: 1 }

)

 

• Tampilkan products collection (name & spec.screen) yang screen (in spec) lebih kecil ($le) dari 7

db.products.find(

    { "spec.screen": { $lt: 7 } },

    { name: 1, "spec.screen": 1 }

)

• Tampilkan products collection (name & releaseDate) yang releaseDate sebelum ($le) 2015-01-01 

db.products.find(

    { releaseDate: { $lt: ISODate("2015-01-01T00:00:00Z") } },

    { name: 1, releaseDate: 1 }

)

Mengenal Collection, Perintah Collection dan Contoh, CRUD Document dan Contoh 

Collection 

● Collection adalah tempat menyimpan document 

● Maximum per document yang bisa disimpan adalah 16MB 

● Maximum level nested document yang bisa disimpan adalah 100 level

Insert Document 

● Untuk menyimpan data ke MongoDB, kita perlu membuat document dalam bentuk JSON 

● Field _id tidak wajib dimasukkan, jika kita tidak memasukkan field _id, maka secara otomatis MongoDB akan membuat _id baru secara random dengan tipe data ObjectId 

● Atau kita juga bisa secara eksplisit membuat ObjectId baru dengan menggunakan perintah “new ObjectId()”  

Kuis 1

● Hapus database perpustakaan 

● Tampilkan database

 ● Buat database minimarket

 ● Buat collection di dalam db minimarket: produk, order, pelanggan 

     

● Tampilkan collection pada db minimarket 

● Hapus collection order 

● Tampilkan collection pada db minimarket 

● Buat database perpustakaan dan collection: buku, kategori, peminjaman 

Kuis 2

● Buat document pada collection kategori dengan data _id:1, kategori:”IT”, _id:2, kategori:”Science” 

● Update kategori:”IT” menjadi “Information & Technology” 

● Tampilkan data pada collection kategori 

● Delete data dengan _id:2 

● Tampilkan data pada collection kategori 

 

Variable & Data Type

1- Saving Values

In the first mission, we learned the basics of Python programming and performed a few arithmetical operations using Python. In this mission, we'll learn how to save values, and how to work with numerical and text data.

2. Variables

3- Variable Names

Instructions

In the code editor on the right, we attempted to store 34000 in a variable named old-income, and 40000 in a variable named new income. But both of these variable names cause syntax errors, so we commented-out the code.

Change the variable name old-income to old_income to prevent a syntax error.
Change the variable name new income to new_income to prevent a syntax error.
Remove the # from each line so that the code will run, then run the code.

4. Updating Variables

Instructions

Update the variable income by adding 6000 to its current value.
The variable income is already shown in the code editor on the right.
Print income.

5- Syntax Shortcuts

Instructions

Assign a value of 20 to a variable named variable_1.
Assign a value of 20 to a variable named variable_2.
Update the value of variable_2 by adding 10 to its current value. You can take advantage of the += operator.
Update the value of variable_1 by multiplying its current value by 4. You can take advantage of the *= operator.
Display variable_1 and variable_2 using print().

6- Integers & Floats

Instructions

Assign the integer 10 to a variable named variable_1.
Assign the float 2.5 to a variable named variable_2.
Update the value of variable_1 by adding the float 6.5 to its current value. You can use the += operator.
Update the value of variable_2 by multiplying its current value by the integer 2. You can use the *= operator.
Display variable_1 and variable_2 using print().

7- Conversion Between Types

Instructions

Assign the value 13.9 to a variable named variable_a.
Assign the value 2.8 to a variable named variable_b.
Round variable_a using the round() command, and assign back the rounded value to variable_a.
Convert variable_b from a float to an integer using the int() command, and assign back the converted value to variable_b.
Display variable_a and variable_b using the print() command.

8- Strings

Instructions

Assign the string Pandora - Music & Radio to a variable named app_name.
Assign the string 4.0 to a variable named average_rating. Make sure you don't mistake a string for a float.
Assign the string 1724546 to a variable named total_ratings. Make sure you don't mistake a string for an integer.
Assign the string free to a variable named price.
Display the app_name variable using print().

9- Escaping Special Characters

Instructions

Assign the string Facebook's new motto is "move fast with stable infra." to a variable named motto.
Notice there's a . character at the end of Facebook's new motto is "move fast with stable infra." — you'll need to include the . character in your answer.
Display the variable motto using print() — displaying motto is required for answer checking.

10- String Operations

Instructions

Assign the string Facebook's rating is to a variable named facebook.
Assign the float 3.5 to a variable named fb_rating.
Convert fb_rating from a float to a string using the str() command, and assign the converted value to a new variable named fb_rating_str.
Concatenate the strings stored in facebook and fb_rating_str to form the string Facebook's rating is 3.5.
Assign the concatenated string to a variable named fb.
You'll need to add a space character between Facebook's rating is and 3.5 to avoid ending up with the string Facebook's rating is3.5.
Display the fb variable using print() — this is required for answer checking.

 Apa itu MongoDB

    

    MongoDB adalah sistem manajemen basis data NoSQL yang dikembangkan oleh MongoDB, Inc. Basis data ini dikenal sebagai "NoSQL" karena berbeda dalam hal struktur data dan cara penyimpanan data dibandingkan dengan basis data relasional tradisional (SQL).

    MongoDB unik karena menggabungkan fleksibilitas dan skalabilitas NoSQL dengan kemampuan query yang kuat dan ekspresif. Ini membuatnya menjadi pilihan yang populer untuk berbagai aplikasi, termasuk aplikasi e-commerce, media sosial, Internet of Things (IoT), dan banyak lagi.

Mengapa MongoDB

Skema Dinamis 

1. Tanpa Skema Tetap

    MongoDB tidak memerlukan skema tetap atau struktur tabel yang telah ditentukan sebelumnya. Anda tidak perlu mendefinisikan kolom dan tipe data secara eksplisit untuk setiap tabel. Sebaliknya, Anda menyimpan data dalam dokumen BSON (Binary JSON), dan dokumen-dokumen ini dapat memiliki struktur yang berbeda dalam koleksi yang sama. 

2. Fleksibilitas Struktur Data

    Dalam MongoDB, Anda dapat dengan mudah menambahkan, menghapus, atau mengubah bidang dalam dokumen tanpa harus memperbarui skema terlebih dahulu. Misalnya, jika Anda memiliki koleksi karyawan, beberapa dokumen mungkin memiliki bidang tambahan seperti nomor telepon, sedangkan yang lain tidak. Ini memungkinkan adaptasi cepat terhadap perubahan dalam kebutuhan aplikasi.

3. Ideal untuk Data Semi-Struktur

    Basis data ini sangat cocok untuk menyimpan data semi-struktur, seperti data JSON yang sering ditemukan dalam pengembangan aplikasi web dan mobile. Ini memungkinkan pengembang untuk menyimpan dan mengakses data dengan cara yang lebih alami dan intuitif.

Basis Data Dokumen

1. Dokumen sebagai Unit Data

    

    MongoDB adalah basis data berbasis dokumen, yang berarti data disimpan dalam dokumen BSON (Binary JSON). Dokumen ini adalah unit dasar data yang setara dengan apa yang disebut "baris" atau "record" dalam basis data relasional. Contoh dokumen dalam MongoDB adalah sebagai berikut:

2. Struktur Semi-Struktur

    Dokumen MongoDB mendukung struktur data semi-terstruktur dan fleksibel. Ini berarti Anda tidak perlu mendefinisikan skema yang ketat seperti yang diperlukan dalam basis data relasional. Dokumen-dokumen dalam koleksi MongoDB dapat memiliki struktur yang berbeda-beda tanpa masalah.

3. Nesting

    Dokumen MongoDB dapat memiliki bidang yang bersarang (nested), yang berarti Anda dapat menyimpan data yang lebih kompleks dengan mudah. Misalnya, Anda dapat memiliki objek dalam dokumen.

Bahasa Query yang Mudah

1. Bahasa Query JSON-style

    MongoDB menggunakan bahasa query JSON-style yang sangat ekspresif. Ini berarti Anda dapat menyusun permintaan query Anda menggunakan format yang mirip dengan JSON. Misalnya: 

Bahasa Query JSON-style Bahasa Query yang Mudah db.karyawan.find({ "kota": “Salatiga" })

2. Ekspresi Lebih Intuitif

    Query bahasa JSON-style ini seringkali lebih intuitif dan mudah dimengerti oleh pengembang. Anda tidak perlu menguasai bahasa SQL yang khas untuk melakukan pencarian dan manipulasi data

3. Query Kompleks

    Anda dapat melakukan query yang kompleks dengan mudah, termasuk pencarian berdasarkan kriteria yang rumit, pengelompokan data, dan agregasi. MongoDB menyediakan berbagai operator dan fungsi yang memungkinkan Anda untuk melakukan operasi ini dengan cepat.

Kinerja Tinggi

1. Skalabilitas Horizontal

    MongoDB mendukung skalabilitas horizontal, yang memungkinkan Anda menambahkan lebih banyak server (sharding) ketika aplikasi Anda berkembang. Ini memungkinkan sistem MongoDB untuk menangani beban yang meningkat dengan baik.

2. Replikasi Otomatis

    MongoDB memungkinkan replikasi otomatis, di mana salinan data dapat ditempatkan di berbagai server (replica set). Hal ini meningkatkan ketersediaan data dan toleransi kesalahan

3. Caching

    MongoDB memiliki mekanisme caching internal yang dapat meningkatkan kinerja dengan menyimpan data yang sering diakses dalam memori, mengurangi latensi akses ke data.

LANGKAH-LANGKAH INSTALASI MONGODB 

1. Instalasi MongoDB di Windows:

    Unduh paket instalasi MongoDB untuk Windows dari situs resmi MongoDB (https://www.mongodb.com/try/download/community) dan pilih versi yang sesuai dengan sistem Anda (64-bit atau 32-bit).

2. Instalasi MongoDB Compass di Windows:

    Unduh paket instalasi MongoDB Compass dari situs resmi MongoDB (https://www.mongodb.com/try/download/compass) sesuai dengan sistem operasi Anda (Windows).

3. Instalasi MongoDB Shell di Windows:

    Unduh paket instalasi MongoDB Compass dari situs resmi MongoDB (https://www.mongodb.com/products/tools/shell) sesuai dengan sistem operasi Anda (Windows).

BERIKUT LANGKAH-LANGKAH INSTALASI MONGODB:

1. Instalasi MongoDB di Windows:

- Silahkan unduh 3 poin di atas:

- Jika sudah selesai proses pengunduhan silahkan ikuti langkah-langkah dibawah ini:

 

Instalasi MongoDB Shell di Windows:

Unduh paket instalasi MongoDB Shell dari situs resmi MongoDB sesuai dengan sistem operasi Anda (Windows).

Sekarang, klik file penginstal yang diunduh untuk memulai wizard penginstalan, Klik Berikutnya untuk melanjutkan ke langkah berikutnya yang ditunjukkan di bawah ini. 

Berikut hapus centang pada kotak jika Anda ingin menginstal shell untuk semua pengguna di mesin lokal Anda dan klik Berikutnya.